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Dic (2018)/Ene 2019


Ganadería

toros m谩s eficientes: mismo peso y menos comida

La implementaci贸n de un sistema de consumo residual en feedlots permitir铆a lograr ahorros de 30 por ciento en la alimentaci贸n de los animales. Investigaci贸n conjunta entre el CREA Caba帽as, el INTA y la FAUBA

La Facultad de Agronom铆a de la UBA (FAUBA), el INTA Anguil y el Grupo CREA Caba帽as finalizaron la evaluaci贸n de 43 toros con un innovador sistema de consumo residual dise帽ado por primera vez en el pa铆s. Adem谩s de permitir una baja considerable en los costos de alimentaci贸n de los animales, esta herramienta podr铆a significar un valioso aporte al mejoramiento gen茅tico y a la ganader铆a local.
Los resultados de la prueba fueron reveladores porque lograron seleccionar reproductores que, comiendo un tercio menos que el promedio de los animales, pueden obtener la misma ganancia de peso, manteniendo un tama帽o similar. Estos reproductores se utilizar铆an luego en el proceso de mejora gen茅tica, ayudados por herramientas de gen贸mica como el chip ArBos1, tambi茅n desarrollado por la FAUBA e investigadores la Universidad Nacional de La Plata (UNLP).
Se trata de "una herramienta de selecci贸n muy potente con un importante impacto econ贸mico", asegur贸 Rodolfo Cantet, profesor de Mejoramiento Gen茅tico Animal de la FAUBA e investigador superior del CONICET, y explic贸 que el consumo residual permite identificar a los toros capaces de tener una ganancia diaria de peso igual al promedio pero consumiendo menos alimento.
Cantet consider贸 que si este sistema lograra extenderse a todos los feedlots del pa铆s, la Argentina podr铆a ahorrar unos 300 millones de d贸lares anuales en la alimentaci贸n de los animales (principalmente en ma铆z), teniendo en cuenta que hoy el 70% de los novillos que se producen se env铆an a estos sistemas de encierre durante la etapa final de engorde.
"Fue una prueba pionera de gran impacto, que impulsar谩 nuevas y m谩s grandes investigaciones", afirm贸 el veterinario Franco Faldini, miembro del CREA Caba帽as, y destac贸 el trabajo interdisciplinario y colaborativo alcanzado entre los sectores p霉blico y privado.
Un ahorro considerable
Las evaluaciones involucraron a 43 animales provenientes de 14 caba帽as de las razas Angus, Murray Grey y San Ignacio. "Los resultados de la prueba permiten identificar toros gen茅ticamente superiores en caracter铆sticas de importancia econ贸mica, evaluar la variabilidad en los reproductores y recolectar informaci贸n 霉til para planificar programas de mejoramiento gen茅tico", resumi贸 Faldini.
En relaci贸n a los resultados, Cantet inform贸: "En promedio, los toros estaban comiendo una raci贸n de 10 kilos (con un porcentaje de ma铆z que no exced铆a un 50% de la dieta), con una ganancia de peso diaria de 1,5 kilos. Pero lo interesante es que si bien todos ellos ganaban entre 1,2 a 1,8 kg/d铆a y ten铆an un tama帽o similar (entre 400 y 450 kilos) algunos consum铆an un tercio menos que los otros". Esto significa que si se seleccionase por consumo residual, el productor ganadero podr铆a ahorrar hasta un 30% en comida por animal.
Al referirse al menor consumo que mostraron algunos toros, destac贸 que se trata de "un car谩cter muy heredable" y que por esa raz贸n cobra importancia para el programa de mejoramiento. "Ayudados por la gen贸mica podemos realizar una predicci贸n del m茅rito gen茅tico a otros animales que est谩n emparentados con los seleccionados por consumo residual, mediante el dispositivo gen贸mico que desarrollamos, Arbos 1", indic贸, y agreg贸 que con la gen贸mica tambi茅n es posible generar informaci贸n sobre las hembras.

Tecnolog铆a innovadora
La tecnolog铆a de consumo residual nace del trabajo del investigador estadounidense Robert M. Koch en 1963. Posteriormente, australianos y canadienses retomaron la idea en la d茅cada de 1990. No obstante, por el elevado costo de los comederos fue muy dif铆cil implementarla en la Argentina. Por esta raz贸n, desde el INTA Anguil se realiz贸 un desarrollo local, bajando significativamente el costo de los "comederos inteligentes" y adaptando la tecnolog铆a a las condiciones particulares del sistema productivo argentino. Los trabajos estuvieron a cargo del investigador Anibal Pordomingo, con la colaboraci贸n de la estudiante de doctorado Ana Gonz谩lez y de Daniel Maizon, del INTA Anguil.
La tecnolog铆a incluye una serie de comederos con balanzas digitales, que permiten conocer de manera continua c贸mo var铆a el peso del alimento en relaci贸n al consumo del animal. Adem谩s, el sistema identifica al toro al momento de ingresar a la batea mediante un dispositivo electr贸nico de baja frecuencia ubicado en la oreja, el cual env铆a informaci贸n a una aplicaci贸n m贸vil, tambi茅n desarrollada por el INTA. As铆, el productor ganadero puede conocer en tiempo real, desde un celular, qu茅 animal est谩 comiendo y cu谩nto.
El dise帽o local de este dispositivo permiti贸 bajar fuertemente los costos. "En Canad谩 esta tecnolog铆a cuesta unos 200.000 d贸lares. Con el desarrollo argentino se espera que en 2019 est茅 disponible comercialmente en nuestro pa铆s a 15.000 d贸lares", se entusiasm贸 el investigador de la FAUBA, y adelant贸 que se sigue trabajando para abaratar los costos de las antenas de baja frecuencia (para no afectar al animal), para lo cual est谩n buscando el apoyo de cient铆ficos del CONICET.
Adem谩s, el dise帽o realizado por el INTA permiti贸 mejorar algunos aspectos de la tecnolog铆a. As铆 lo explic贸 Cantet: "Hasta ahora pod铆amos conocer cu谩nto comi贸 el conjunto de los animales en un feedlot, pero no cu谩nto comi贸 cada uno. A nosotros nos interesaba tener informaci贸n sobre el consumo diario e individual, y con estos comederos podemos saberlo".
Adem谩s de expandir esta tecnolog铆a en los feedlots, los investigadores planean avanzar en la evaluaci贸n gen茅tica de los toros y para ello apuntan a instalar el sistema de consumo residual en otras estaciones experimentales del INTA y universidades de diferentes provincias.

Revista PRODUCCION: toros m谩s eficientes: mismo peso y menos comida
 

Fuente: Sobre La Tierra (SLT-FAUBA)
Foto: diariodecuyo.com.ar

Portada de la Edición correspondiente a esta nota Esta nota fue publicada en las páginas Nº 42 y 43 de la edición digital de la revista de Diciembre (2018) / Enero 2019.
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